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Claude活了10天了,我用它做了这些事

本来觉得能活过3天就算成功,没想到硬是熬到了现在!

最近10天,一共跑了1.69B,每天至少用完一个5h额度。可以说Claude的5小时和周限额配比是非常合理的。像是其他某某codingplan套餐,一个周限额只能用三四次5小时,也不知道咋想的。

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Claude对比其他模型最直观的感受就是,所有前端界面都能一遍直出。

它可以完全理解你所有功能和交互,直接按最舒服的交互方式来给你重构界面,多嘴的情况下反而会限制它的发挥🤔

我马不停蹄的让它把我的主站都重构了一遍(因为怕秒封),然后把之前各个模型轮番上阵已经搅成泥的个人知识库重新梳理了一遍。

现在主站已经变成我的独立 App 发布平台,还有文章、课程等。比如大家最关心的微信群聊机器人是如何设计的这类的教程分享

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pasteplus 经过 Claude 的加持后,现在变得更加美观和强大,已经不仅仅剪贴板工具,而是围绕日常工作的非常齐全的生产力工具。比如录屏时可以自动运镜功能,一般这种都会单独做个 App 的,但是我只把算法集成进去,应对短时间的录屏需求足够了。体积依然保持在 5MB 以内。

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包括我在视频号最近发的视频,都是Opus5.5自己剪出来的。

公众号自动化发布,整条链路的依赖包我都用 Claude 做了一次升级和优化。然后又把所有包整合起来,做了一个合体的平台(兔狲 Manul),方便会用 AI 的人自部署到自己的服务器上。

总之,这一套东西,能并发批量生产文章,能全 AI 接管,也能中途人工干预。封面能定制,文章排版也能定制,AI 一读应该都明白,后续我会多写点默认配置出来。

并且不想用AI 写文章的时候,还可以只用它的发布流程,毕竟不是人人都想把思考能力外包出去。

本来想做成平台服务模式,但是考虑到我自己的公众号目前还只是个人性质,没法绕开授权这一步,所以干脆全都开源了。

在 v 站和掘金发了点文章宣传之后,两个核心项目加起来才勉强 100 星😭 看到的朋友给孩子一个star吧🥣

💡提示

这套东西的受众主要是:有一定动手能力的AI使用者。或者批量写爆文的那种。

微信群聊机器人这套东西其实还没公众号发布工具费的精力多。因为后者从 openclaw 时期开始,纯对话式自动发文,到 skills 编排,到多 Agent 协作,最终砍掉多 Agent,再把确定性逻辑沉淀到 CLI,再到 loop 设计,最终沿着最省 Token 的发展下去才成了这个样子。

虽然最终看起来也就这个样,但是为什么这么设计,我真得列个 12345 说个几天几夜了…

群聊机器人整个链路让 Claude 整体审查下来,没有太多 bug,毕竟是几乎每家的最强模型都来参与了设计。但 Opus 依然能对不同阶段的提示词注入冲突问题以及群聊节奏把控上找出不合理之处,并且看了他的分析觉得确实是那么回事!

这个机器人抛开打通困难不谈,能外挂知识库和 skill 才是最有用的。因为这样可以把你的业务关键词梳理出来,再配上业务详细上下文,就能在别人聊的东西正好在你的业务范围内时去推荐自己的业务。

闲聊是最没用的,基本都是群友在测试提示词注入能不能被防住😂 上下文也没有任何意义

📌重点

PS:大家再对所谓的知识库祛魅一下,你把自己能做的事用列表 12345 列出来,这就是知识库。 skill 里,再写上能更新的时候自动更新一下,这就是能迭代的知识库 🤫

Pulse 是我用来替代Umami的一个网站统计工具,因为Umami用的Next出过两次严重的漏洞,导致服务器被黑,并且Api开放程度也不够高。 就自己手搓了一个,替换掉了。

用了一段时间后,前几天让Claude重构了界面,把它开源了(MIT),欢迎PR👏

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整理完自己一些有用的项目,甚至还有余力去写公司的需求!

和GPT比起来,token速度上大概是2.5倍,再加上没有那么多雷霆思考和返工,实际完成任务的时间在GPT的1/4左右。

因为公司项目发版,需要从本机目录传到服务器指定目录,针对这种部署方式,还写了一个无状态的CLI工具 code-deploy

安装和使用的话可以直接全局 pnpm i -g @akairos/code-deploy(依旧200+下载,0star

使用时,coded进入交互式界面,新增本地目录和远程目录的映射。 可以锁定分支,锁定目录,支持同时传到多个目录下

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这种无法发布的假配置也会检测到,或者你worktree太多了之后,避免跑错目录、传错服务器等

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以上就是最近10天的流水账了

周末了好歹有时间码字了,不然时间再长就全忘掉了,又是一笔算不清的Token账!

后面我会把各个项目的玩法拆开再写,一一介绍,再拿着铁碗去要star🥣

包括群里很多大佬的工具都非常好用,也会单独写文章介绍一下!

周末愉快👏